macOS (Apple 晶片)
WindowsQClaw 適合哪些場景
重點不是把微信變成聊天機器人，而是讓電腦端接到清楚的任務
先確認系統，再安裝桌面端
支援 macOS 與 Windows。安裝前建議先區分 Apple 晶片、Intel Mac 或 Windows 10/11，避免裝錯版本。
手機微信發話，電腦端執行
適合出門在外臨時查檔案、整理資料、觸發提醒。電腦需要保持開機，桌面端也要線上。
按任務選擇 Skills
可以圍繞檔案整理、網頁處理、辦公自動化等任務擴充套件能力；具體可用項以當前版本和教程說明為準。
🦞
偏好記憶讓常用任務少解釋幾遍
對於郵件語氣、資料整理規則、常用目錄這類重複偏好，記憶能力能減少來回說明。
重點在電腦端辦公動作
QClaw 的價值在於把微信裡的指令轉成電腦端任務，不適合被當成群發、刷屏或繞過平臺規則的工具。
本地檔案由你掌控
桌面端執行在你的電腦上；若選擇雲端模型，完成請求所需的提示詞可能傳送給對應模型服務商。
HOW IT WORKS
三步上手
先把安裝、綁定和最小測試跑通，再處理複雜任務
1
核對下載頁
先看 macOS / Windows 說明，只使用可驗證的安裝來源。
2
掃碼綁定微信
開啟桌面端後，用手機微信掃碼；若失敗，按綁定教程逐項排查。
3
先發測試指令
先確認線上和回覆正常，再讓 QClaw 執行檔案、網頁或提醒類任務。
USE CASES
更接近真實使用的幾個場景
下面這些例子用於說明任務類型，實際結果取決於電腦權限、檔案位置和模型配置
幫我開啟桌面的"Q3報告.xlsx"，把第3列資料求和
📂 已開啟檔案
✅ Q3總銷售額為 ¥2,847,600，已儲存！
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💻 遠端操控
遠端操作電腦檔案/網頁
適合臨時查資料、開啟檔案或整理資料；電腦需要保持線上。
幫我整理桌面上所有文件，按專案分類
📂 已掃描桌面 86 個檔案
🗂 已按 5 個專案自動歸類
📝 每個專案摘要已生成
🗂 已按 5 個專案自動歸類
📝 每個專案摘要已生成
📁 資料整理
整理電腦資料並提煉
適合把明確目錄裡的檔案按專案歸類，先從小範圍測試更穩。
幫我設定每天早上8點推送天氣
✅ 已設定！明早8點準時播報
🌤 明天晴，23°C，建議穿薄外套
🌤 明天晴，23°C，建議穿薄外套
☀️ 智慧提醒
每日天氣定時提醒
適合低頻提醒和個人助理場景，不建議用於騷擾式群發。
以後幫我寫的郵件都用正式語氣
🦞 收到，已更新你的郵件風格偏好
✍️ 以後寫郵件自動按這個風格來
📈 你的龍蝦已學會 12 個偏好
✍️ 以後寫郵件自動按這個風格來
📈 你的龍蝦已學會 12 個偏好
🦞 偏好
常用語氣和規則可以記住
比如郵件語氣、常用目錄、彙總格式，後續指令可以少說幾句。
幫我建立一個 Chrome 外掛專案，自動提交到 GitHub
🛠 專案已建立：qqclaw-chrome-ext
📦 已 push 到 GitHub
⭐ 已自動生成 README 和文件
📦 已 push 到 GitHub
⭐ 已自動生成 README 和文件
🚀 開發輔助
建立專案草稿或 README
適合做初稿和輔助整理，提交前仍建議人工檢查程式碼和權限。
搜近3年 LLM Agent 綜述論文，整理成文獻綜述
🔍 已檢索到相關論文
📋 已按引用量篩選核心文獻
📝 綜述草稿已完成
📋 已按引用量篩選核心文獻
📝 綜述草稿已完成
📚 資料整理
文獻和資料初步彙總
可以幫你做第一輪整理，但引用、事實和結論需要自己複核。